Arkosnato (Arko) Neogy leder Data Science-teamet på Job&Talent. Han och hans team ansvarar för att integrera banbrytande AI-lösningar i företagets produkter och erbjudanden, både i form av kundinriktade front-end-funktioner i appen och mer osynliga förbättringar som framtidssäkrar vår infrastruktur. Förutom att skapa, utveckla, testa och implementera AI-modeller, spelar Data Science-teamet en aktiv roll i att föra fram tankeledarskap kring etisk och ansvarsfull användning av AI i kommersiella miljöer, vilket leder till förbättrade upplevelser för både kunder, medarbetare och interna intressenter.
Med det ökade medvetandet och den ökade användningen av generativ AI under det senaste året har många företag börjat använda AI i sin vardag, inte längre bara som en utopisk vision för framtiden. Även om användningen och graden av anpassning varierar mellan branscher och företagsmognad, har de flesta företag vid det här laget testat generativ AI i sina arbetsflöden på ett eller annat sätt.
Fördelarna med detta börjar bli tydliga och inkluderar, men är inte begränsade till, ökad medarbetarproduktivitet, effektivare verksamhet, bättre användarupplevelser och i slutändan förbättrade resultat både på toppen och bottenlinjen. Inom rekryterings- och bemanningsindustrin har företag gjort betydande investeringar i användningen av AI, särskilt vid arbetskraftsrekrytering, vilket har lett till lägre kostnader och snabbare anställningsprocesser.
Hur kan vi införa AI ansvarsfullt?
En legitim oro kring AI:s framväxt är risken för att den mänskliga kontakten minskar i arbetsprocesserna. För bemanningsföretag visar sig detta huvudsakligen i två scenarier. Vid rekryteringsfasen, även om AI-verktyg ökar effektiviteten, uppstår frågan om hur vi bygger förtroende och en känsla av tillhörighet för en ny medarbetare som ansluter sig till teamet – något unikt mänskligt som inte helt kan ersättas av en robotisk användargränssnitt. Vid fasen efter anställning är oron större från företagskunder, som nu ser att vanliga processer (skiftplanering, medarbetartilldelning, tidrapporter, löner) automatiseras alltmer på olika nivåer av sofistikering, vilket riskerar att skapa ett avstånd mellan arbetsledare och medarbetare. Frågan är tydlig – kommer AI att skapa effektivitet på bekostnad av den mänskliga kontakten?
På Job&Talent tror vi att det är möjligt att införa AI på ett etiskt och ansvarsfullt sätt, även när det leder till automatisering och standardiserade processer. En del av detta ansvar ligger i att använda AI för att stärka, snarare än minska, den mänskliga faktorn i vår bransch och i arbetet. Våra AI-team samarbetar med produkt- och kundteam för att utbilda om hur AI kan användas för att stärka relationer med både medarbetare och kunder.
Ta till exempel planeringsautomatisering. Arbetskraftsplanering för lager och butiker är en gammal praxis, och på stora, komplexa anläggningar kan det vara en tidskrävande process. Många mjukvaruleverantörer har idag underlättat processen genom att digitalisera istället för att använda papper, men översikt kan ändå gå förlorad på grund av sista minuten-ändringar, frånvaro, specialevenemang med mera. AI har gett denna domän en ny dimension av smart automatisering. Genom att ta emot uppdateringar och information i nära realtid kan AI uppdatera en grundläggande plan och förstärka den med ersättare, back-up och "för säkerhets skull"-åtgärder som är extremt svåra för en människa att hålla reda på och genomföra.
Att utnyttja AI för att stärka den mänskliga kontakten
Var passar den mänskliga kontakten in i detta? Vi ser att det händer på två nivåer. För det första granskas AI-baserade optimeringar nästan alltid av en människa för det slutgiltiga beslutet. Detta är vanligtvis en Account Manager eller någon annan som arbetar nära med medarbetare eller kunder. Istället för att se AI som en konkurrent som försöker utföra deras arbete, kan Account Managers idag använda AI som en expertutlåtelse och en extra källa till sanning. Detta ger dem möjlighet att komma med ett mer informerat perspektiv och en nyanserad berättelse när de sitter ner med kunden för att förklara de kommande veckornas operationer, vilket därigenom fördjupar känslan av förtroende och tillhörighet mellan leverantören och kunden.
För det andra är AI utmärkt på att arbeta med beräkningar och överväganden som skulle ta även den mest erfarna personen flera timmar att slutföra, men som AI kan reducera till minuter. Detta sparar mycket tid, och återigen, istället för att se detta som en ersättning, ser vi det som en stor möjlighet att skapa mer värde i samtal med kunden genom att utnyttja tid som tidigare var otillgänglig eller uppslukad av arbetskrävande manuellt arbete.
AI som stöd för mänskliga relationer
De nya AI-stödda, kundfokuserade rollerna inom bemanningsföretag kommer att vara mycket mer teknikvana, och genom att utnyttja denna förmåga kommer de att kunna skapa ett mycket större värde och djupare kontakt med kunderna.
De kan nu komma förberedda till kundmöten med alla planer klara. De är redo att ha nyanserade samtal om varför planen ser ut på ett visst sätt, varför vissa justeringar var nödvändiga och hur det kommer att skapa mer värde för kunden. AI-verktygen de har till sitt förfogande gör det enkelt att införliva feedback från kunden, ibland i realtid, för att slutföra planer och enas om gemensamma mål. Och med all den tid som sparats kan de nu öppna samtal om vad som förväntas under de kommande månaderna, vart branschen är på väg, och hur vi kan stötta dem bättre – istället för att fastna i detaljerna för nästa vecka. Den påverkan detta har på förtroendet mellan kunden och tjänsteleverantören är svår att överskatta.
Eller naturligtvis, de kan frigöra tid för att hinna ikapp sina kunder över en drink och bygga långvariga arbetsrelationer som utvecklas till vänskap. Allt detta eftersom AI-agenter på kontoret jobbar outtröttligt med de uppgifter som är robotens ansvar, så att de kan fokusera på den mänskliga komponenten.
